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Introduction
Notre application du jour
Aujourd'hui, nous allons travailler avec un mineur de pépites ... de chocolat ! De véritables cookies sont à gagner pour celles et ceux qui auront amassés le plus de pépites avant la pause !
Fier de respecter le paradigme des micro-services, notre ChocoMiner fonctionne ainsi :
- le
worker
demande àrng
de générer un grand nombre aléatoire, - le
worker
envoie ce grand nombre auhasher
, qui lui retourne un hash, - si le condensat respecte les contraintes pour obtenir une pépite, on est content,
- et on recommence, ainsi de suite, pour avoir le maximum de pépites.
Chaque seconde, le worker
envoie à influxdb
le nombre de hashs et de
pépites qu'il a ainsi pu obtenir.
Une interface graphique (chronograf
) permet d'interroger la base de données
pour afficher des statistiques.
Obtenir l'application
Rappels sur la découverte de services
Dans Docker, nous avions vu que nous n'avions pas besoin de connaître les IP des conteneurs : un serveur DNS nous permettait de se connecter aux différents services à partir de leurs noms.
Dans Kubernetes, le même principe s'applique : dans aucun cas, nous ne devrions coder en dur des adresses IP. Il convient d'utiliser au maximum le système de DNS, car les IP sont susceptibles de changer !
Tester avec docker-compose
docker-compose up
Se connecter à chronograf sur le port qui va bien
Monté en puissance
docker-compose up -d --scale worker=2
Ok :-)
docker-compose up -d --scale worker=10
Argh :-(
Identification du goulot d'étranglement
De nombreux outils existent pour réaliser des tests de performance, essayons
httping
sur nos différents services pour voir si un service ne serait pas
la cause des ralentissements.
rng
httping -c 3 localhost:8001
hasher
httping -c 3 localhost:8002
Il semblerait que notre application rng
nécessite d'être exécuté en parallèle
! Mais on ne peut pas faire de répartition de charge facilement avec
docker-compose
!