263 lines
8.8 KiB
Markdown
263 lines
8.8 KiB
Markdown
\newpage
|
||
|
||
Analyse de vulnérabilité
|
||
========================
|
||
|
||
Nous avons vu jusqu'à présent que Docker nous apportait un certain degré de
|
||
sécurité d'emblée, au lancement de nos conteneurs. Cela peut sans doute
|
||
paraître quelque peu rassurant pour une personne chargée d'administrer une
|
||
machine hébergeant des conteneurs, car cela lui apporte des garanties quant à
|
||
l'effort de cloisonnement mis en place.
|
||
|
||
Mais doit-on pour autant s'arrêter là et considérer que nous avons réglé
|
||
l'ensemble des problématiques de sécurité liées aux conteneurs ?
|
||
|
||
Évidemment, non : une fois nos services lancés dans des conteneurs, ils ne sont
|
||
pas moins exposés aux bugs et autres failles applicatives ; qu'elles soient
|
||
dans notre code ou celui d'une bibliothèque, accessible par rebond, ...
|
||
|
||
Il est donc primordial de ne pas laisser ses conteneurs à l'abandon une fois
|
||
leur image créée et envoyée en production. Nos conteneurs doivent être
|
||
regénérés sitôt que leur image de base est mise à jour (une mise à jour d'une
|
||
image telle que Debian, Ubuntu ou Redhat n'apparaît que pour cela) ou bien
|
||
lorsqu'un des programmes ou l'une des bibliothèques que l'on a installées est
|
||
mise à jour.
|
||
|
||
Convaincu ? Cela sonne encore comme des bonnes pratiques difficiles à mettre en
|
||
œuvre, pouvant mettre en péril tout un système d'information. Pour s'en
|
||
protéger, nous allons avoir besoin de réaliser à intervalles réguliers une
|
||
analyse statique de nos conteneurs.
|
||
|
||
{ width=90% }
|
||
|
||
Selon une étude[^dockerhubvulnerability] réalisée sur les images du Docker Hub,
|
||
elles présenteraient en moyenne 180 vulnérabilités, beaucoup ne sont pas mises
|
||
à jour depuis trop longtemps et les vulnérabilités ont surtout tendance à se
|
||
propager à cause de l'usage d'une image parente pas à jour.
|
||
|
||
[^dockerhubvulnerability]: <https://www.enck.org/pubs/shu-codaspy17.pdf>
|
||
|
||
Une mesure efficace consiste à reconstruire régulièrement (et surtout
|
||
automatiquement) les images que l'on publie sur un registre, sans oublier de
|
||
mettre à jour l'image de base.
|
||
|
||
D'ailleurs, avez-vous vérifié qu'une mise à jour de l'image
|
||
`registry.nemunai.re/youp0m` n'était pas disponible depuis que vous avez
|
||
commencé à l'utiliser ? Docker ne vérifie jamais si une mise à jour des images
|
||
que vous avez précédemment téléchargées. Pensez donc régulièrement à appeler :
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```
|
||
42sh$ docker pull IMAGE
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
## Docker Scan
|
||
|
||
Pour faire face à ces problèmes de sécurité qui prennent de l'ampleur, le
|
||
Docker Hub, dans son modèle payant, permet d'analyser régulièrement ses images,
|
||
pour avoir une idée sur la nécessité de les reconstruire.
|
||
|
||
Un plugin existe pour réaliser des scans d'images présentes sur votre machine,
|
||
à travers les données du Docker Hub. Cela nécessite d'avoir un compte Docker,
|
||
si vous n'en avez pas, nous verrons dans la section suivante `trivy` qui permet
|
||
de réaliser ses scans directement sur notre machine, sans passer par un
|
||
intermédiaire.
|
||
|
||
::::: {.warning}
|
||
|
||
Par cette méthode, vous êtes limité à 10 scans par mois avec un compte gratuit.
|
||
|
||
:::::
|
||
|
||
### Installation du plugin
|
||
|
||
#### Windows et MacOS {-}
|
||
|
||
Avec Docker Desktop, le plugin est déjà installé. Il faut que vous vous soyez
|
||
préalablement connecté à votre compte Docker avec la commande `docker login`.
|
||
|
||
#### Linux {-}
|
||
|
||
Comme `docker scan` est un plugin, suivant la méthode d'installation que vous
|
||
avez suivie, il n'a pas forcément été installé. Si vous obtenez un message
|
||
d'erreur en lançant la commande, [voici comment récupérer le plugin et
|
||
l'installer manuellement :](https://github.com/docker/scan-cli-plugin#on-linux)
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```
|
||
mkdir -p ~/.docker/cli-plugins
|
||
curl -L -s -S -o ~/.docker/cli-plugins/docker-scan \
|
||
https://github.com/docker/scan-cli-plugin/releases/\
|
||
latest/download/docker-scan_linux_amd64
|
||
chmod +x ~/.docker/cli-plugins/docker-scan
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
### Utilisation
|
||
|
||
Une fois le plugin installé et la licence du service acceptée, nous pouvons
|
||
commencer notre analyse :
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```
|
||
42sh$ docker scan nemunaire/youp0m
|
||
|
||
Testing nemunaire/youp0m...
|
||
|
||
Package manager: apk
|
||
Project name: docker-image|nemunaire/youp0m
|
||
Docker image: nemunaire/youp0m
|
||
Platform: linux/amd64
|
||
Base image: alpine:3.16.2
|
||
|
||
✓ Tested 15 dependencies for known vulnerabilities, no vulnerable paths found.
|
||
|
||
According to our scan, you are currently using the most secure version of
|
||
the selected base image
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```
|
||
$ docker scan mysql
|
||
|
||
Testing mysql...
|
||
|
||
✗ Low severity vulnerability found in util-linux/libuuid1
|
||
[...]
|
||
|
||
✗ High severity vulnerability found in gcc-8/libstdc++6
|
||
Description: Insufficient Entropy
|
||
Info: https://snyk.io/vuln/SNYK-DEBIAN10-GCC8-469413
|
||
Introduced through: apt@1.8.2.3, mysql-community/mysql-client@[...]
|
||
From: apt@1.8.2.3 > gcc-8/libstdc++6@8.3.0-6
|
||
From: mysql-community/mysql-client@8.0.26-1debian10 > gcc-8[...]
|
||
From: mysql-community/mysql-server-core@8.0.26-1debian10 > gcc-8[...]
|
||
and 7 more...
|
||
Image layer: Introduced by your base image (mysql:8.0.26)
|
||
|
||
Package manager: deb
|
||
Project name: docker-image|mysql
|
||
Docker image: mysql
|
||
Platform: linux/amd64
|
||
Base image: mysql:8.0.30
|
||
|
||
Tested 119 dependencies for known vulnerabilities, found 24 vulnerabilities
|
||
|
||
According to our scan, you are currently using the most secure version of
|
||
the selected base image
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
Ce dernier exemple est sans appel : `mysql` est une image officielle, et sa
|
||
dernière version à l'écriture de ses lignes contient pas moins de 24
|
||
vulnérabilités dont 9 *high* (pourtant corrigées dans des versions suivantes).
|
||
|
||
|
||
## Trivy
|
||
|
||
Le principal outil pour chercher des vulnérabilités connues dans les images
|
||
Docker est [`trivy`](https://www.aquasec.com/products/trivy/), édité par Aqua
|
||
security.
|
||
|
||
À partir des informations mises à disposition par les équipes de sécurité des
|
||
principales distributions, `trivy` va générer un rapport, pour chacune de nos
|
||
images, indiquant les vulnérabilités connues au sein de l'image.
|
||
|
||
L'outil se présente sous la forme d'un binaire ou d'une image Docker, prenant
|
||
un certain nombre d'arguments, notamment le nom de l'image à analyser.
|
||
|
||
|
||
### Utilisation
|
||
|
||
Tentons à nouveau d'analyser l'image `mysql` :
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```
|
||
42sh$ docker run --rm aquasec/trivy image mysql
|
||
INFO Need to update DB
|
||
INFO Downloading DB... 100.00% 14.41 MiB p/s 2s
|
||
INFO Detected OS: oracle
|
||
INFO Detecting Oracle vulnerabilities...
|
||
INFO Number of language-specific files: 0
|
||
|
||
mysql (oracle 8.6)
|
||
==================
|
||
Total: 5 (UNKNOWN: 0, LOW: 0, MEDIUM: 4, HIGH: 1, CRITICAL: 0)
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
Les résultats sont un peu différents qu'avec `docker scan`, mais on constate
|
||
que l'image `mysql` contient vraiment de nombreuses vulnérabilités. Même si
|
||
elles ne sont heureusement pas forcément exploitables directement.
|
||
|
||
Voyons maintenant s'il y a des différentes avec l'image `nemunaire/youp0m` :
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```
|
||
42sh$ docker run --rm aquasec/trivy image nemunaire/youp0m
|
||
INFO Need to update DB
|
||
INFO Downloading DB... 100.00% 15.98 MiB p/s 1s
|
||
INFO Detected OS: alpine
|
||
INFO Detecting Alpine vulnerabilities...
|
||
INFO Number of language-specific files: 1
|
||
INFO Detecting gobinary vulnerabilities...
|
||
|
||
nemunaire/youp0m (alpine 3.16.2)
|
||
===================================
|
||
Total: 0 (UNKNOWN: 0, LOW: 0, MEDIUM: 0, HIGH: 0, CRITICAL: 0)
|
||
|
||
|
||
srv/youp0m (gobinary)
|
||
====================
|
||
Total: 0 (UNKNOWN: 0, LOW: 0, MEDIUM: 0, HIGH: 0, CRITICAL: 0)
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
Nous pouvons remarque que Trivy, en plus de faire l'analyse statique des
|
||
vulnérabilités de l'image, a aussi fait une analyse des dépendances du binaire
|
||
`/srv/youp0m`.
|
||
|
||
Trivy est en effet capable de rechercher des vulnérabilités par rapport aux
|
||
dépendances connues de certains langages : Python, PHP, Node.js, .NET, Java,
|
||
Go, ...
|
||
|
||
|
||
### Usage du cache
|
||
|
||
Pour éviter de surcharger les serveurs de distributions de la base de données
|
||
de vulnérabilités, nous devrions utiliser un cache pour faire nos
|
||
analyses. Préférez lancer `trivy` avec les options suivantes :
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```
|
||
42sh$ docker run --rm -v /tmp/trivy-cache:/tmp/trivy/ aquasec/trivy \
|
||
--cache-dir /tmp/trivy IMAGE
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
### Format de génération du rapport
|
||
|
||
Lorsque nous appelons `trivy` directement, il génère un rapport au format texte
|
||
lisible directement dans notre terminal. Il peut être pourtant pratique de
|
||
pouvoir l'exporter pour l'afficher dans un navigateur (par exemple pour le
|
||
mettre à disposition des développeurs, lors d'une analyse automatique).
|
||
|
||
Pour ce faire, on peut ajouter les options suivantes à la ligne de commande de
|
||
notre conteneur :
|
||
|
||
<div lang="en-US">
|
||
```bash
|
||
--quiet --format template --template "@contrib/html.tpl"
|
||
```
|
||
</div>
|
||
|
||
En redirigeant la sortie standard vers un fichier, vous pourrez l'ouvrir dans
|
||
votre navigateur favori.
|
||
|
||
{ width=80% }
|
||
|
||
## Clair
|