virli/tutorial/k8s/setup.md

4.7 KiB

\newpage

Mise en place

La mise en place d'un cluster Kubernetes est une opération très longue, car elle nécessite l'installation et la configuration de nombreux composants. Cette opération n'étant pas très palpitante, nous ne la verrons pas aujourd'hui.

Pour jouer aujourd'hui, deux solutions s'offrent à nous :

Kubernetes in Docker (kind)

kind est un projet permettant de lancer un cluster kubernetes directement via Docker.

Pour commencer, il nous faudra télécharger le binaire (go, donc statique) suivant :

Placez-le dans un endroit où il sera accessible de votre $PATH.

Notre prochaine étape est de décrire le cluster que l'on souhaite avoir : 1 master et 2 workers. Avant de lancer leur création.

```bash cat > my-cluster.yml <

La création du cluster peut prendre quelques minutes.

Profitons-en pour télécharger kubectl :

C'est via cette commande que nous interagirons principalement avec l'API de Kubernetes.

Une fois que tout sera opérationnel, nous devrions obtenir :

``` 42sh$ kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"16", GitVersion:"v1.16.3", GitCommit:"b3cbbae08ec52a7fc73d334838e18d17e8512749", GitTreeState:"archive", BuildDate:"2019-11-26T02:51:51Z", GoVersion:"go1.12.9", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"16", GitVersion:"v1.16.3", GitCommit:"b3cbbae08ec52a7fc73d334838e18d17e8512749", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2019-11-16T01:01:59Z", GoVersion:"go1.12.12", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"} ```

Play With Kubernetes

De la même manière que pour les TP utilisant Docker, si vous avez des difficultés pour réaliser les exercices sur vos machines, vous pouvez utiliser le projet Play With K8s qui vous donnera accès à un bac à sable avec lequel vous pourrez réaliser tous les exercices de ce TP.

Il nous faut créer plusieurs instances, disons 3 : parmi elles, 1 instance sera la master, nous l'utiliserons principalement, les deux autres ne feront qu'exécuter des conteneurs, nous pourrons les oublier dès qu'on les aura connectées au master.

Pour initialiser notre cluster Kubernetes, nous allons devoir créer notre master. Pour cela, dans notre première instance, nous allons taper :

```bash kubeadm init --apiserver-advertise-address $(hostname -i) ```

Cette action peut prendre quelques minutes, et devrait se finir, si tout se passe bien, par :

``` Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run (as a regular user):

mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: http://kubernetes.io/docs/admin/addons/

You can now join any number of machines by running the following on each node as root:

kubeadm join --token SOMETOKEN SOMEIPADDRESS --discovery-token-ca-cert-hash SOMESHAHASH

</div>

Recopions ensuite la commande `kubeadm join ...` donnée dans le terminal, dans
nos deux autres instances. Cela permettra aux machines de se connecter au
master.

Dernière étape pour la mise en place de notre cluster, il s'agit de définir un
profil de politique réseau, sur le master (nous n'exécuterons plus de commande
sur les autres workers) :

<div lang="en-US">
```bash
kubectl apply -n kube-system -f \
  "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 |tr -d '\n')"

Minikube, Docker for Mac/Windows, MicroK8s, ...

Si les solutions précédentes ne sont pas adaptés à votre usage, de nombreuses autres applications permettent de mettre en place un cluster plus ou moins complet, facilement.

Vous pouvez tenter d'utiliser minikube, microk8s, ... Notez également que Docker for Mac et Docker for Windows intègrent également Kubernetes depuis quelques versions ; il convient de l'activer dans les préférences de l'application.