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Lier des conteneurs
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Avant de voir des méthodes plus automatiques pour déployer toute notre pile
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logicielle TICK, nous allons commencer par mettre en place et lier les
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conteneurs manuellement, de la même manière que nous avons pu le faire avec
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l'interface d'administration du FIC et MySQL.
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## Conteneur central : la base de données
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Le premier conteneur qui doit être lancé est la base de données orientée séries
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temporelles :
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[InfluxDB](https://www.influxdata.com/time-series-platform/influxdb/).
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En effet, tous les autres conteneurs ont besoin de cette base de données pour
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fonctionner correctement\ : il serait impossible à *Chronograf* d'afficher les
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données sans base de données, tout comme *Telegraf* ne pourrait écrire les
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métriques dans une base de données à l'arrêt.
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Afin d'interagir avec les données, InfluxDB expose une
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[API REST](https://fr.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer)
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sur le port 8086. Pour éviter d'avoir plus de configuration à réaliser, nous
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allons tâcher d'utiliser ce même port pour tester localement :
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<div lang="en-US">
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```
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docker container run -p 8086:8086 -d --name mytsdb influxdb
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```
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</div>
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Comme il s'agit d'une API REST, nous pouvons vérifier le bon fonctionnement de
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notre base de données en appelant :
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<div lang="en-US">
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```
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42sh$ curl -f http://localhost:8086/ping
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42sh$ echo $?
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0
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```
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</div>
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Si votre influxdb répond, vous pouvez vous y connecter en utilisant directement
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le client fourni :
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<div lang="en-US">
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```
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42sh$ docker container run --rm -it --link mytsdb:influxdb --entrypoint "/usr/bin/influx" \
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influxdb -host influxdb
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Connected to http://influxdb:8086 version 1.8.2
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InfluxDB shell version: 1.8.2
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> show databases
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name: databases
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name
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---------------
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_internal
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```
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</div>
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Si vous aussi vous voyez la table `_internal`, bravo ! vous pouvez passer à la
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suite.
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Notez que comme nous avons lancé le conteneur en mode détaché (option `-d`),
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nous ne voyons pas les logs qui sont écrits par le daemon. Pour les voir, il
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faut utiliser la commande `docker container logs` :
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<div lang="en-US">
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```
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docker container logs mytsdb
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```
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</div>
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\hspace{2em}**Exercice :** Ajoutez à la ligne de commande de lancement du
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conteneur les bon(s) volume(s) qui permettront de ne pas perdre les données
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d'influxDB si nous devions redémarrer le conteneur. Aidez-vous pour cela de la
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[documentation du conteneur](https://hub.docker.com/_/influxdb).
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## Collecter les données locales
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Tentons maintenant de remplir notre base de données avec les métriques du
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système. Pour cela, on commence par télécharger *Telegraf* :
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<div lang="en-US">
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```bash
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curl https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.15.3_linux_amd64.tar.gz | \
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tar xzv -C /tmp
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```
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</div>
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Puis, lançons *Telegraf* :
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<div lang="en-US">
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```bash
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cd /tmp/telegraf
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./usr/bin/telegraf --config etc/telegraf/telegraf.conf
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```
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</div>
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**Remarque :** La configuration par défaut va collecter les données de la
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machine locale et les envoyer sur le serveur situé à
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<http://localhost:8086>. Ici, cela fonctionne parce que l'on a fait en sorte de
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rediriger le port de notre conteneur sur notre machine locale (option `-p`).
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Et observons ensuite :
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<div lang="en-US">
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```bash
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42sh$ docker container run --rm -it --link mytsdb:influxdb --entrypoint "/usr/bin/influx" \
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influxdb -host influxdb
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InfluxDB shell version: 1.8.2
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> show databases
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name: databases
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name
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|
---------------
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|
_internal
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telegraf
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> use telegraf
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|
Using database telegraf
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> show measurements
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name: measurements
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|
name
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------------------
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cpu
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disk
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|
diskio
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|
kernel
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mem
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|
processes
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swap
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system
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```
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</div>
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La nouvelle base a donc bien été créé et tant que nous laissons *Telegraf*
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lancé, celui-ci va régulièrement envoyer des métriques de cette machine.
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## Afficher les données collectées
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**Exercice :** À vous de jouer pour lancer le conteneur
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[*Chronograf*](https://store.docker.com/images/chronograf).
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L'interface de *Chronograf* est disponible sur le port 8888.
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Consultez la [documentation du conteneur](https://hub.docker.com/_/chronograf)
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si besoin.
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**Attention :** la page d'accueil est vide au démarrage, pour savoir si vous avez
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réussi, rendez-vous sous l'onglet *Hosts*, le nom de votre machine devrait y
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apparaître. En cliquant dessus vous obtiendrez des graphiques similaires à ceux
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ci-dessous :
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