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Ma première image ... par Dockerfile
Pour construire une image, nous ne sommes pas obligés de passer par une série
de commits. Docker dispose d'un mécanisme permettant d'automatiser la
construction de nouvelles images. Nous pouvons arriver au même résultat que ce
que l'on a réussi à faire précédemment en utilisant le Dockerfile suivant :
```
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y nano
</div>
La syntaxe d'un `Dockerfile` est simple : le premier mot de chaque ligne est
l'intitulé d'une instruction (que l'on écrit généralement en majuscule), elle
est suivie de ses arguments.
Dans notre exemple, nous utilisons `FROM` qui indique une image de départ à
utiliser ; `RUN` est une commande qui sera exécutée dans le conteneur, dans le
but de le construire.
Pour lancer la construction de la nouvelle image, créons un nouveau dossier ne
contenant que votre fichier `Dockerfile`, plaçons-nous ensuite dedans, puis
lançons la commande `build` :
<div lang="en-US">
docker image build --tag=my_editor .
</div>
Une fois la construction de l'image terminée, nous pouvons la lancer et
constater l'existence de notre éditeur favori :
<div lang="en-US">
docker container run -it my_editor /bin/bash
</div>
## `RUN` dans le `Dockerfile`
Dans un `Dockerfile`, chaque ligne est exécutée indépendamment des autres et
correspondra à une nouvelle couche de notre image.
Cela signifie que l'exemple suivant **ne fonctionne pas** :
<div lang="en-US">
COPY db.sql /db.sql
RUN service mysqld start
RUN mysql -u root -p toor virli < /db.sql
</div>
Cet exemple ne fonctionne pas car le serveur MySQL est bien lancé dans le
premier `RUN`, mais il se trouve brûtalement arrêté dès lors que la commande
`service` se termine. En fait, à chaque instruction, Docker réalise
automatiquement un `run` suivi d'un `commit`. Et vous pouvez constater par
vous-même que, en créant l'image `tinysql` à partir d'un simple `apt install
mysql` :
<div lang="en-US">
docker container run tinysql service mysqld start
</div>
rend la main directement, sans laisser de `mysqld` dans l'arborescence de
processus.
Pour avoir le résultat escompté, il faut exécuter les commandes ensemble :
<div lang="en-US">
COPY db.sql /db.sql
RUN service mysqld start && mysql -u root -p toor virli < /db.sql
</div>
Après le `RUN`, MySQL sera de nouveau tué.
En aucun cas, une commande exécutée par un `RUN` se retrouvera en cours
d'exécution lorsque l'on invoquera un conteneur par `docker container
run`. Seul la commande fournie par l'utilisateur ou la commande par défaut de
l'image sera exécutée au lancement d'un conteneur.
## Exposer des ports
Construisons maintenant un conteneur avec un service web :
<div lang="en-US">
FROM my_editor
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y nginx
EXPOSE 80
</div>
L'instruction `EXPOSE` sera traitée plus tard par le client Docker (équivalent
à l'argument `--expose`). Il s'agit d'une métadonnée qui sera attachée à
l'image (et à toutes ses images filles).
En précisant tous les ports qu'exposent une image dans ses métadonnées, ces
ports seront automatiquement exposés en utilisant l'option `-P` du `run` : cela
assigne une redirection de port aléatoire sur la machine hôte vers votre
conteneur :
<div lang="en-US">
42sh$ docker image build --tag=my_webserver .
42sh$ docker container run -it -P my_webserver /bin/bash
(cntnr)# service nginx start
</div>
Dans un autre terminal, lancer un `docker container ls` et consulter la colonne
*PORTS* pour connaître le port choisi par Docker pour effectuer la redirection.
Rendez-vous ensuite dans votre navigateur sur <http://localhost:49153/>.
*À vous de jouer :* utilisez l'instruction `COPY` pour afficher votre propre
`index.html` remplaçant celui installé de base par `nginx`. Si vous manquez
d'inspiration, utilisez [cette page de compte à
rebours](https://virli.nemunai.re/countdown.html).
## Les caches
Nous avons vu que chaque instruction de notre `Dockerfile` est exécutée dans un
conteneur, qui génère une image intermédiaire. Cette image intermédiaire sert
ensuite d'image de base pour le conteneur qui sera lancé avec l'instruction
suivante.
Lorsqu'on lance la reconstruction du même `Dockerfile`, les images
intermédiaires sont réutilisées, comme un cache d'instructions. Cela permet de
gagner du temps sur les étapes qui n'ont pas changées. Ainsi, lorsque vous
modifiez une instruction dans votre `Dockerfile`, les instructions précédentes
ne sont pas réexécutées mais sont ressorties du cache.
Le cache se base principalement sur le contenu de chaque instruction du
`Dockerfile` (pour les `COPY` et `ADD`, il va aussi regarder la date de
dernière modification de fichier à copier ou à ajouter). Donc tant qu'une
instruction n'est pas modifiée dans le `Dockerfile`, le cache sera utilisé.
Il est possible de ne pas utiliser le cache et de relancer toutes les étapes du
`Dockerfile` en ajoutant l'option `--no-cache` au moment du `docker image
build`.
Les couches du cache peuvent être partagées entre plusieurs conteneur, c'est
ainsi que vous pouvez partager facilement une plus grosse partie du système de
fichiers (rappelez-vous le principe d'union FS).
Pour profiter du cache, on va placer de préférences les étapes les plus
génériques (qui seraient les plus susceptibles d'apparaître dans d'autres
images), en haut du `Dockerfile`.
## Métadonnées pures
L'instruction LABEL permet d'ajouter une métadonnée à une image, sous forme de
clef/valeur.
Une métadonnée
[courante](https://github.com/nginxinc/docker-nginx/blob/master/mainline/stretch/Dockerfile#L3)
est d'indiquer le nom du mainteneur de l'image :
<div lang="en-US">
LABEL maintainer="Pierre-Olivier Mercier <nemunaire@nemunai.re>"
</div>
Dans notre `Dockerfile`, indiquez juste après l'image de base, vos noms,
prénoms et mails de contact avec l'instruction `LABEL maintainer`, pour
indiquer que c'est vous qui maintenez cette image, si des utilisateurs ont
besoin de vous avertir pour le mettre à jour ou s'ils rencontrent des
difficultés par exemple.
On le place dès le début, car comme c'est une information qui n'est pas amener
à changer, elle sera toujours retrouvée en cache.
## Commande par défaut
Vous pouvez placer dans un `Dockerfile` une instruction `CMD` qui sera exécutée
si aucune commande n'est passée lors du `run`, par exemple :
<div lang="en-US">
CMD nginx -g "daemon off;"
</div>
<div lang="en-US">
42sh$ docker image build --tag=my_nginx .
42sh$ docker container run -d -P my_nginx
</div>
L'option `-d` passée au `run` lance le conteneur en tâche de fond. Si vous
constatez via un `docker container ls` que le conteneur s'arrête directement,
retirez cette option pour voir ce qui ne va pas, ou utilisez la commande
`docker container logs`.
## Construire son application au moment de la construction du conteneur ?
Comment faire lorsque l'on a besoin de compiler une application avant de
l'intégrer dans le conteneur ?
On peut vouloir lancer la compilation sur notre machine, mais cela ne sera pas
très reproductible et cela aura nécessité d'installer le compilateur et les
outils liés au langage que l'on souhaite compiler. Peut-être que plusieurs
versions de ces outils existent, laquelle choisir ? ... Ok c'est trop
compliqué.
D'un autre côté, si l'on fait cela dans un conteneur, celui-ci contiendra dans
ses couches des données inutiles à l'exécution : les sources, les produits
intermédiaires de compilation, le compilateur, n'ont rien à faire dans les
couches de notre image.
Le meilleur des deux mondes se trouve dans les *Multi-stage builds* : au sein
du même `Dockerfile`, on va réaliser les opérations de préparation dans un ou
plusieurs conteneurs, avant d'agréger le contenu compilé au sein du conteneur
final :
<div lang="en-US">
FROM gcc:4.9
COPY . /usr/src/myapp
WORKDIR /usr/src/myapp
RUN gcc -static -static-libgcc -o hello hello.c
FROM scratch
COPY --from=0 /usr/src/myapp/hello /hello
CMD ["/hello"]
</div>
Dans cet exemple, deux conteneurs distincts sont créés : le premier à partir de
l'image `gcc`, il contient tout le nécessaire pour compiler notre
`hello.c`. Mais l'image finale (le dernier `FROM` de notre `Dockerfile`) est
l'image vide, dans laquelle nous recopions simplement le produit de notre
compilation.
L'image ainsi générée est minime, car elle ne contient rien d'autre que le
strict nécessaire pour s'exécuter.
### Étapes nommées
Nous avons utilisé `--from=0` pour désigner la première image de notre
`Dockerfile`. Lorsque l'on réalise des montages plus complexe, on peut vouloir
donner des noms à chaque image, plutôt que de devoir jongler avec les
numéros. Dans ce cas, on indiquera :
<div lang="en-US">
FROM gcc:4.9 as builder
COPY . /usr/src/myapp
WORKDIR /usr/src/myapp
RUN gcc -static -static-libgcc -o hello hello.c
FROM scratch
COPY --from=builder /usr/src/myapp/hello /hello
CMD ["/hello"]
</div>
Par défaut la dernière étape du `Dockerfile` est retenu comme étant l'image que
l'on souhaite `tagger`, mais il est possible de préciser quelle image
spécifiquement on souhaite construire avec l'option `--target` :
<div lang="en-US">
42sh$ docker build --target builder -t hello-builder .
</div>
Cela peut être particulièrement utile si l'on dispose d'une image de debug,
incluant tous les symboles, et une image de production, plus propre. On
sélectionnera ainsi avec l'option `--target` l'un ou l'autre en fonction de
l'environnement dans lequel on souhaite se déployer.
## D'autres instructions ?
Consultez <https://docs.docker.com/engine/reference/builder/> pour la liste
complète des instructions reconnues.
## Exercice
Pour mettre en application tout ce que nous venons de voir, réalisons le
`Dockerfile` du service web [`youp0m`](https://you.p0m.fr/) que nous avons
utilisé la semaine dernière.
Pour réaliser ce genre de contribution, on ajoute généralement un `Dockerfile`
à la racine du dépôt.
Vous pouvez cloner le dépôts de sources de `youp0m` à :
<div lang="en-US">
https://git.nemunai.re/youp0m.git
</div>