Introduction

Notre application du jour

Aujourd'hui, nous allons travailler avec un mineur de pépites ... de chocolat ! De véritables cookies sont à gagner pour celles et ceux qui auront amassés le plus de pépites avant la pause !

Fier de respecter le paradigme des micro-services, notre ChocoMiner fonctionne ainsi :

le worker demande à rng de générer un grand nombre aléatoire,
le worker envoie ce grand nombre au hasher, qui lui retourne un hash,
si le condensat respecte les contraintes pour obtenir une pépite, on est content,
et on recommence, ainsi de suite, pour avoir le maximum de pépites.

Chaque seconde, le worker envoie à influxdb le nombre de hashs et de pépites qu'il a ainsi pu obtenir.

Une interface graphique (chronograf) permet d'interroger la base de données pour afficher des statistiques.

Obtenir l'application

```shell git clone git://git.nemunai.re/chocominer.git ```

Rappels sur la découverte de services

Dans Docker, nous avions vu que nous n'avions pas besoin de connaître les IP des conteneurs : un serveur DNS nous permettait de se connecter aux différents services à partir de leurs noms.

Dans Kubernetes, le même principe s'applique : dans aucun cas, nous ne devrions coder en dur des adresses IP. Il convient d'utiliser au maximum le système de DNS, car les IP sont susceptibles de changer !

Tester avec `docker-compose`

docker-compose up

Se connecter à chronograf sur le port qui va bien

Monté en puissance

docker-compose up -d --scale worker=2

Ok :-)

docker-compose up -d --scale worker=10

Argh :-(

Identification du goulot d'étranglement

De nombreux outils existent pour réaliser des tests de performance, essayons httping sur nos différents services pour voir si un service ne serait pas la cause des ralentissements.

rng: httping -c 3 localhost:8001
hasher: httping -c 3 localhost:8002

Il semblerait que notre application rng nécessite d'être exécuté en parallèle ! Mais on ne peut pas faire de répartition de charge facilement avec docker-compose !

2.3 KiB Raw Blame History