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Orchestrer un groupe de conteneurs
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Maintenant que nous savons démarrer individuellement des conteneurs et les lier
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entre-eux, nous allons voir une première manière d'automatiser cela.
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Plutôt que de lancer les commandes `docker` comme nous l'avons fait jusque-là :
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soit directement dans un terminal, soit via un script, nous allons décrire
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l'état que nous souhaitons atteindre : quelles images lancer, quels volumes
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créer, quels réseaux, etc. Cette description peut s'utiliser pour lancer un
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conteneur seul, mais elle prend tout son sens lorsqu'il faut démarrer tout un
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groupe de conteneurs qui fonctionnent de concert, parfois avec des dépendances
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(un serveur applicatif peut nécessiter d'avoir une base de données prête pour
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démarrer).
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On parle d'orchestration, car nous allons utiliser Docker comme un chef
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d'orchestre : il va ordonner les créations des différents objets (volumes,
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réseaux, conteneurs, ...) afin d'arriver au résultat attendu, puis il va faire
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en sorte de maintenir ce résultat selon les événements qui pourront survenir.
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Notre fil rouge dans cette partie sera la réalisation d'un système de
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monitoring, tel que nous pourrions le déployer chez un fournisseur de cloud.
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Le résultat attendu d'ici la fin de l'exercice, est un groupe de conteneurs
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indépendants les uns des autres, réutilisables en fonction de besoins
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génériques et pouvant facilement être mis à l'échelle.
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Nous collecterons les données d'utilisation de votre machine avec
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[Telegraf](https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/). Ces
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données seront envoyées vers
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[InfluxDB](https://www.influxdata.com/time-series-platform/influxdb/), puis
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elles seront affichées sous forme de graphique grâce à
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[Chronograf](https://www.influxdata.com/time-series-platform/chronograf/).
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L'installation que nous allons réaliser est celle d'une plate-forme TICK. Il
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s'agit d'un mécanisme de séries temporelles (*Time Series*) moderne, que l'on
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peut utiliser pour stocker toute sorte de données liées à un indice temporel.
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La pile logicielle TICK propose de collecter des métriques, en les enregistrant
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dans une base de données adaptées et permet ensuite de les ressortir sous
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forme de graphiques ou de les utiliser pour faire des alertes intelligentes.
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