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Mise en place
La mise en place d'un cluster Kubernetes (prononcé Ku-ber-né-tèce en grec ancien) est une opération qui peut s'avérer très longue et complexe, car elle nécessite l'installation et la configuration de nombreux composants avant de pouvoir être utilisé sereinement.
Cette opération n'étant pas très palpitante (c'est beaucoup de lecture de documentations et d'heures passées à essayer de faire tomber en marche tous les composants d'un seul coup), nous ne la verrons pas aujourd'hui.
D'ailleurs, dans le milieu professionnel, il est plutôt rare de voir des entreprises investir dans la gestion de leur propre cluster Kubernetes. La plupart des entreprises qui choisissent d'utiliser Kubernetes pour gérer leurs infrastructures, choisissent de passer par un prestataire. L'entreprise délègue donc la gestion de leur cluster à une autre entreprise, dont c'est la cœur de métier. La plupart du temps, il va s'agir d'Amazon (via Elastic Kubernetes Service), d'Azur (Kubernetes Service) ou Google (Kubernetes Engine), mais d'autres acteurs plus petits existent aussi (OVHcloud, ...).
Pour jouer aujourd'hui, deux solutions s'offrent à nous pour commencer à utiliser Kubernetes facilement :
- Kubernetes in Docker (kind) : pour tenter l'aventure sur votre machine,
- Play With Kubernetes : si vous ne vous en sortez pas avec
kind.
Kubernetes in Docker (kind)
kind est un projet permettant de lancer un cluster kubernetes directement via
Docker.
Pour commencer, il nous faudra télécharger le binaire (go, donc statique) suivant (il existe pour Linux, macOS et Windows) :
Placez-le dans un endroit où il sera accessible de votre $PATH.
Notre prochaine étape est de décrire le cluster que l'on souhaite avoir : 1 master et 2 workers. Avant de lancer leur création.
La création du cluster peut prendre quelques minutes.
Profitons-en pour télécharger kubectl :
C'est via cette commande que nous interagirons principalement avec l'API de Kubernetes.
Une fois que tout sera opérationnel, nous devrions obtenir :
Par défaut, kubectl va tenter de contacter le port local 2375, kind aura
pris soin de l'exposer pour vous au moment de la création du cluster.
Passez ensuite à la section 2 si vous avez réussi à mettre en place kind.
Play With Kubernetes
De la même manière que pour les TP utilisant Docker, si vous avez des difficultés pour réaliser les exercices sur vos machines, vous pouvez utiliser le projet Play With K8s qui vous donnera accès à un bac à sable avec lequel vous pourrez réaliser tous les exercices de ce TP.
Il nous faut créer plusieurs instances, disons 3 : parmi elles, 1 instance sera la master, nous l'utiliserons principalement, les deux autres ne feront qu'exécuter des conteneurs, nous pourrons les oublier dès qu'on les aura connectées au master.
Pour initialiser notre cluster Kubernetes, nous allons devoir créer notre master. Pour cela, dans notre première instance, nous allons taper :
Cette action peut prendre quelques minutes, et devrait se finir, si tout se passe bien, par :
To start using your cluster, you need to run (as a regular user):
mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: http://kubernetes.io/docs/admin/addons/
You can now join any number of machines by running the following on each node as root:
kubeadm join --token SOMETOKEN SOMEIPADDRESS --discovery-token-ca-cert-hash SOMESHAHASH
</div>
Recopions ensuite la commande `kubeadm join ...` donnée dans le terminal, dans
nos deux autres instances. Cela permettra aux machines de se connecter au
master.
Dernière étape pour la mise en place de notre cluster, il s'agit de définir un
profil de politique réseau, sur le master (nous n'exécuterons plus de commande
sur les autres workers) :
<div lang="en-US">
```bash
kubectl apply -n kube-system -f \
"https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 |tr -d '\n')"
Minikube, Docker for Mac/Windows, MicroK8s, ...
Si les solutions précédentes ne sont pas adaptées à votre usage, de nombreuses autres applications permettent de mettre en place un cluster plus ou moins complet, facilement.
Vous pouvez tenter d'utiliser minikube, microk8s, ... Notez également que Docker for Mac et Docker for Windows intègrent aussi Kubernetes depuis quelques versions ; il convient de l'activer dans les préférences de l'application.