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Mise en place
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## `docker-machine`
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Pour ce TP, nous allons avoir besoin de `docker-machine`, installez-le sur
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votre machine hôte, même si ce n'est pas un Linux : le but va être de lancer
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plusieurs machines virtuelles Docker pour simuler un cluster.
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Ce programme permet de simplifier la gestion du multiples environnements
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Docker, comme par exemple lorsque l'on souhaite gérer un cluster de machines
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pour un projet.
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Ainsi, il est possible de provisionner et gérer des machines hôtes sur les
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plates-formes de cloud habituelles. C'est également ce projet qui est à la base
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de *Docker for Mac* et *Docker for Windows*, en permettant de lancer via,
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respectivement, VirtualBox et Hyper-V, un environnement Linux prêt à être
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utilisé avec Docker.
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### Par la distribution binaire
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L'équipe en charge de `docker-machine` met à disposition un exécutable compilé
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pour bon nombres d'environnements. Nous pouvons l'installer en suivant la
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procédure suivante :
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<div lang="en-US">
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```bash
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curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.15.0/docker-machine-Linux-x86_64 \
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> /usr/bin/docker-machine
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chmod +x /usr/bin/docker-machine
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```
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</div>
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Si vous êtes dans un environnement différent, jetez un œil à
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[la documentation d'installation](https://docs.docker.com/machine/install-machine/).
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### Support de KVM
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Le programme support de base de nombreux environnement, dont VirtualBox et
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Hyper-V. Bien d'autres environnements peuvent être supportés, au moyen de
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plug-ins.
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Si vous utilisez KVM comme hyperviseur, vous allez avoir besoin d'installer le
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plugins
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[`docker-machine-kvm`](https://github.com/dhiltgen/docker-machine-kvm). Vous
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n'aurez qu'à suivre les instructions du
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[`README`](https://github.com/dhiltgen/docker-machine-kvm/blob/master/README.md)
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!
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### Vérification du fonctionnement
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Comme avec Docker, nous pouvons vérifier le bon fonctionnement de
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`docker-machine` en exécutant la commande :
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<div lang="en-US">
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```
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42sh$ docker-machine version
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docker-machine version 0.12.2, build 9371605
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```
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</div>
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## Play With Docker
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Tout comme pour le TP précédent, si vous avez des difficultés pour réaliser les
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exercices sur vos machines, vous pouvez utiliser le projet
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[Play With Docker](https://play-with-docker.com/) qui vous donnera accès à un
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bac à sable avec lequel vous pourrez réaliser tous les exercices de ce TP.
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