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Mise en place
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Pour cette partie, nous allons avoir besoin de `docker-machine`, installons-le sur
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notre machine hôte, même si ce n'est pas un Linux : le but va être de lancer
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plusieurs machines virtuelles dédiées à Docker pour simuler un cluster.
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Ce programme permet de simplifier la gestion de multiples environnements
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Docker, comme par exmple lorsque l'on souhaite gérer un cluster de machines
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pour un projet.
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Ainsi, il est possible de provisionner et gérer des machines hôtes sur les
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plates-formes de cloud habituelles. C'est également ce projet qui est à la base
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de *Docker Dektop*, en permettant de lancer via, respectivement, VirtualBox ou
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Hyper-V, un environnement Linux prêt à être utilisé avec Docker.
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### Par la distribution binaire
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L'équipe en charge de `docker-machine` met à disposition un exécutable compilé
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pour bon nombre d'environnements. Nous pouvons l'installer en suivant la
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procédure suivante :
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<div lang="en-US">
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```bash
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V=0.16.2
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P=docker-machine-`uname -s`-`uname -m`
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curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v${V}/${P} \
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> /usr/bin/docker-machine
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chmod +x /usr/bin/docker-machine
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```
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</div>
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### Support de KVM
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Le programme support de base de nombreux environnement, dont VirtualBox et
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Hyper-V. Bien d'autres environnements peuvent être supportés, au moyen de
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plug-ins.
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Si vous utilisez KVM comme hyperviseur, vous allez avoir besoin d'installer le
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plugins
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[`docker-machine-kvm`](https://github.com/machine-drivers/docker-machine-kvm). Vous
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n'aurez qu'à suivre les instructions du `README` :\
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<https://github.com/machine-drivers/docker-machine-kvm/>
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Les autres plugins sont disponibles au sein de l'organisation Machine-Driver
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sur GitHub :\
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<https://github.com/machine-drivers/>
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### Vérification du fonctionnement
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Comme avec Docker, nous pouvons vérifier le bon fonctionnement de
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`docker-machine` en exécutant la commande :
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<div lang="en-US">
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```
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42sh$ docker-machine version
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docker-machine version 0.16.2, build 9371605
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```
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</div>
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### Play With Docker
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Si vous avez des difficultés pour réaliser les exercices sur votre machine,
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vous pouvez utiliser le projet [Play With
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Docker](https://play-with-docker.com/) qui vous donnera accès à un bac à sable
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avec lequel vous pourrez réaliser tous les exercices de cette partie.
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