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# Rendu
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## TP
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Rendez le contenu de votre dossier à la dernière étape du TP : avec le
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`docker-compose.yml`, ainsi que vos `Dockerfile` et les éventuels fichiers
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annexes.
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## Projet
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De la même manière que nous avons réaliser un groupe de conteneurs utilisant
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`grafana` et `InfluxDB`, qui permet d'afficher facilement des métriques sous
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forme de graphiques, vous allez réaliser, à l'aide des images Docker
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présentent sur le hub, une interface web de recherche et de visualisation de
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logs, utilisant
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[Kibana](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-4-on-ubuntu-14-04).
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Toutes la chaîne d'image Docker est déjà présente sur le hub :
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[logstash](https://hub.docker.com/_/logstash/),
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[elasticsearch](https://hub.docker.com/_/kibana/),
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[kibana](https://hub.docker.com/_/kibana/).
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Le but du projet est donc de réaliser un `docker-compose.yml` permettant
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d'avoir un système de centralisation de logs fonctionnels. Vous aurez sans
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doute à faire quelques adaptations au niveau des images Docker, au moins pour
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des fichiers de configuration, donc il n'y aura sans doute pas que ce fichier à
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rendre.
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Vous pouvez utiliser comme source de logs les conteneurs du TP, grâce aux
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options `log-driver=gelf` et `log-opt=gelf-address=udp://host:port`, passées
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aux `docker run` (ou dans le `docker-compose`).
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Côté `logstash`, votre configuration devrait ressembler à ça :
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input {
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tcp {
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port => 4242
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}
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udp {
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port => 4242
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}
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}
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output {
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elasticsearch { }
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}
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```
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Vous pourrez ainsi envoyez les logs de Docker sur le port 4242. Ou directement
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vos logs syslog :
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netcat localhost 4242 < /var/log/syslog
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```
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N'oubliez pas de lire les README associés aux images Docker du hub, ils vous
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indiqueront comment utiliser les images et comment leur passer des paramètres.
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Bon courage !
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