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nemunaire 2017-10-19 03:14:30 +02:00 committed by nemunaire
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@ -1,4 +1,4 @@
SOURCES = tutorial.md setup.md what.md ../dockerfiles/supervisor.md manual.md compose.md machine.md swarm.md stack.md config-secrets.md project.md SOURCES = tutorial.md setup.md what.md manual.md compose.md machine.md swarm.md stack.md project.md
PANDOCOPTS = --latex-engine=xelatex \ PANDOCOPTS = --latex-engine=xelatex \
--standalone \ --standalone \
--normalize \ --normalize \

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@ -85,7 +85,7 @@ Voici les notes retrouvées dans les derniers échanges avec le sous-traitant :
</div> </div>
### Stage 0 : Récupérer les images ### Pallier 0 : Récupérer les images
Le sous-traitant a laissé des images Docker sur le Docker Hub, vous pourrez Le sous-traitant a laissé des images Docker sur le Docker Hub, vous pourrez
vous baser dessus pour commencer. vous baser dessus pour commencer.
@ -94,56 +94,120 @@ vous baser dessus pour commencer.
* `nemunaire/fic-backend` * `nemunaire/fic-backend`
* `nemunaire/fic-frontend` * `nemunaire/fic-frontend`
Faites-vous la main sur ces trois images : lancez les ; l'ordre suggéré par les
notes du prestataire devraient vous aider.
### Stage 2 : `docker-compose.yml` simple Pensez à inspecter les conteneurs pour voir les objets Docker qu'ils créent
et/ou exposent.
* admin Vous devriez pouvoir lancer `docker container run nemunaire/fic-IMAGE --help`
* backend sur les images.
* frontend
* mysql Durant la durée du projet, les images seront peut-être amenés à être mis à
jour, si vous vous trouvez bloqué, commencez par vérifier que vous avez bien la
dernière version disponible de l'image :
```shell
docker pull nemunaire/fic-admin nemunaire/fic-backend nemunaire/fic-frontend
```
### Stage 2 (bis) : `docker-compose.yml` avec autentification ### Pallier 1 : `docker-compose.yml`
* admin Maintenant que vous arrivez à lancer les images, rendez cela reproductible en
* backend inscrivant tout ça dans un fichier YAML, compréhensible par `docker-compose` !
* frontend
* mysql Vous devriez avoir ces services :
* nginx (auth)
* `mariadb` (ou `mysql`)
* `admin`
* `backend`
* `frontend`
* `nginx` (ou `apache`, ...)
### Stage 3 : `fic-server.yml` sécurisé #### Astuces
* admin Aidez-vous
* backend
* frontend
* mysql
* nginx (auth)
Utilisant `docker secrets` et `docker config`.
### Stage 4 : retrouver les `Dockerfile` ### Pallier 2 : retrouver les `Dockerfile`
Maintenant que vous êtes en mesure de lancer le service, il serait temps de ne
plus dépendre d'une image que l'on ne peut plus modifier facilement.
Pour ce palier, vous allez devoir réécrire les trois fichiers `Dockerfile`,
pour chacun des service :
* admin * admin
* backend * backend
* frontend * frontend
Arriverez-vous à générer des images plus propres que celles du prestataire
disparu ?!
### Stage 5 : `fic-server.yml` production ready
ssh between back and front et sur deux machines distinctes #### Astuces
Les différents projets sont organisés au sein d'un
[dépôt monolithique](https://danluu.com/monorepo/). Les projets ont des
dépendances entre les dossiers qui se trouvent à la racine (qui sont
l'équivalent de bibliothèques). Vous allez sans doute vouloir placer les trois
`Dockerfile` à la racine pour simplifier les étapes de construction des images :
```shell
docker image build --file Dockerfile-admin .
```
Les
[*multi-stage builds*](https://docs.docker.com/engine/userguide/eng-image/multistage-build/)
vous seront d'une grande aide.
Si vous n'avez pas le choix d'utiliser une vieille version de Docker qui ne
supporte pas la syntaxe au sein d'un seul fichier, vous pouvez ajouter des
scripts et autant de `Dockerfile` que nécessaire à la tarball (mais vous
devriez considérer l'option de mettre à jour votre Docker).
### Pallier 3 : `fic-server.yml` prêt pour le déploiement
À présent, faites les éventuelles adaptations nécessaires pour que votre
fichier `docker-compose.yml` puisse s'exécuter au sein d'un cluster de
plusieurs machines. Via `docker stack deploy`.
### Pallier 4 : `fic-server.yml` prêt pour la production
Comme indiqué dans les notes du prestataire, en production, le frontend se
trouve sur une machine distincte du backend.
À vous de trouvez une solution élégante pour gérer la synchronisation des
données ! Il est fort probable que vous ayez à ajouter des services à votre
fichier YAML.
### Pallier 5 (bonus) : `fic-server.yml` sécurisé
Vous avez indiqués des mots de passes bidons dans votre YAML ? Rangez les
informations sensibles au sein de
[`docker secret`](https://docs.docker.com/engine/swarm/secrets/) et les
éléments de configuration qui pourraient être changés au sein de
[`docker config`](https://docs.docker.com/engine/swarm/configs/).
## Modalité de rendu ## Modalité de rendu
Un service automatique s'occupe de réceptionner vos rendus, de faire les Un service automatique s'occupe de réceptionner vos rendus, de faire des
vérifications nécessaires et de vous envoyer un accusé de réception (ou de vérifications élémentaires et de vous envoyer un accusé de réception (ou de
rejet). rejet).
Ce service écoute sur l'adresse <virli@nemunai.re>, c'est donc à cette adresse Ce service écoute sur l'adresse <virli@nemunai.re>, c'est donc à cette adresse
et exclusivement à celle-ci que vous devez envoyer vos rendus. Tout rendu et exclusivement à celle-ci que vous devez envoyer vos rendus. Tout rendu
envoyé à une autre adresse et/ou non signé ne sera pas pris en compte. envoyé à une autre adresse et/ou non signé et/ou reçu après la correction ne
sera pas pris en compte.
Par ailleurs, n'oubliez pas de répondre à
[l'évaluation du cours](https://www.epitaf.fr/moodle/mod/quiz/view.php?id=33).
## Tarball ## Tarball
@ -151,18 +215,13 @@ envoyé à une autre adresse et/ou non signé ne sera pas pris en compte.
Tous les fichiers identifiés comme étant à rendre pour ce TP sont à Tous les fichiers identifiés comme étant à rendre pour ce TP sont à
placer dans une tarball (pas d'archive ZIP, RAR, ...). placer dans une tarball (pas d'archive ZIP, RAR, ...).
Les réponses aux questions sont à regrouper dans un fichier `questions.txt` à Voici une arborescence type (vous pourriez avoir des fichiers supplémentaires,
placer à la racine de votre rendu. cela dépendra de votre avancée dans le projet) :
Voici une arborescence type:
<div lang="en-US"> <div lang="en-US">
``` ```
login_x-TP2/influxdb login_x-TP2/tp/docker-compose.yml
login_x-TP2/influxdb/Dockerfile login_x-TP2/tp/mymonitoring-stack.yml
login_x-TP2/influxdb/influxdb.conf
login_x-TP2/docker-compose.yml
login_x-TP2/mymonitoring.yml
login_x-TP2/fic-server login_x-TP2/fic-server
login_x-TP2/fic-server/fic-server.yml login_x-TP2/fic-server/fic-server.yml
login_x-TP2/fic-server/Dockerfile-admin login_x-TP2/fic-server/Dockerfile-admin

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@ -3,4 +3,158 @@
Déploiement de services Déploiement de services
======================= =======================
TODO ## Services ?
Une petite minute terminologie avant de continuer, car lorsque l'on passe sur
les clusters de Docker, cela change un peu :
* une *tâche* correspond à **un** unique conteneur, lancé sur l'un des nœuds
*workers* du cluster ;
* un *service* est un groupe de tâches (oui, les tâches du point précédent),
exécutant la même image.
Les services sont donc très utiles lorsque l'on veut avoir de la redondance, de
la haute-disponibilité ou pour répartir la charge.
<div lang="en-US">
### Hello world, again?
</div>
Non, pas d'hello-world ici, mais nous allons prendre en main les services avec
un serveur web, qui sera bien plus représentatif de ce que l'on pourra obtenir.
Précédemment, nous lancions notre serveur web favori avec :
```shell
docker container run --name mywebs -d nginx
```
La même commande, mais déployée à partir d'un nœud manager, vers un nœud
*workers*, est :
```shell
docker service create --name myWebS nginx
```
Allons-y, essayons !
On peut consulter l'état du service avec, comme d'habitude `ls` :
```shell
42sh$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
iyue3rgd0ohs myWebS replicated 1/1 nginx:latest
```
Vous pouvez constater que sur l'un des nœuds, sur lequel votre serveur aura été
déployé, le tâche apparaît dans la liste des conteneurs !
Rien de très excitant pour le moment, car nous ne pouvons pas vraiment accéder
à notre serveur. Essayons de modifier sa configuration en direct, afin
d'ajouter une redirection de port :
```shell
docker service update --publish-add 80 myWebS
```
À chaque modification de configuration, les conteneurs lancés au sein du
service sont stoppés puis, le manager voyant que le service n'est pas dans
l'état demandé, va lancer des tâches avec la nouvelle configuration.
La commande `update` est très puissante : vous pouvez mettre à jour
pratiquement n'importe quel élément de configuration, y compris le nom de
l'image ou son tag. Grâce à cela, faire des mises à jour se fait de manière
transparente.
#### Magie du mesh
Lorsque l'on publie un port de cette manière, chaque nœud du cluster devient un
point d'entrée pour ce port, même si la tâche ne s'exécute pas sur ce nœud
particulièrement.
Essayons de nous connecter aux ports 80 des deux IP correspondant à nos deux
nœuds. Vous devriez voir la même page.
Lorsque plusieurs tâches s'exécutent pour ce service, le nœud d'entrée choisi
selon un round-robin à quelle tâche il va diriger la requête. C'est grâce à ce
mécanisme qu'il est possible faire une répartition de charge très simplement.
\newline
Cette méthode n'est pas la seule permettant d'exposer des ports. Mais c'est
sans doute la plus intuitive. Si vous souhaitez en apprendre plus, vous deviez
consulter la
[documentation à ce sujet](https://docs.docker.com/engine/swarm/networking/).
### Mise à l'échelle et placement
On parle depuis toute à l'heure de lancer plusieurs tâches pour le même
service. La mise à l'échelle c'est ça : exécuter plusieurs conteneurs pour la
même tâche afin de mieux répartir la charge, idéalement sur des machines
physique différentes.
Ce qui se fait souvent avec beaucoup de douleur hors de Docker, se résume ici à
:
```shell
docker service update --replicas 3 myWebS
```
Roulement de tambours .......
```shell
docker service ps myWebS
```
nous montre bien, a priori 3 tâches en cours d'exécution pour ce service !
Enfin, vous avez compris le principe !
## Stack ?
Refermons cette longue parenthèse et revenons-en au sujet du jour : la
supervision de nos machines.
Une *stack* est un groupe de services. Un projet, par exemple un site web dans
son ensemble : frontend, API, base de données, ...
Notre système de monitoring est une *stack* lui aussi, d'ailleurs, nous pouvons
la lancer grâce à notre `docker-compose.yml` :
```shell
docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml tic
```
### Règle de déploiement
Par rapport à `docker-compose`, nous pouvons indiquer dans ce fichier des
paramètres qui ne serviront qu'au déploiement de notre tâche.
```yaml
version: '3'
services:
redis:
image: redis:alpine
deploy:
replicas: 6
update_config:
parallelism: 2
delay: 10s
restart_policy:
condition: on-failure
placement:
constraints:
- node.role == manager
resources:
memory: 50M
```
Certaines informations comme les ressources, permettent à l'orchestrateur de
mieux choisir le *workers* de destination, en fonction de certaines de ses
caractéristiques.