Work on TP2

tutorial/2/project.md

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-# Rendu
-
-## Avis
-
-Dans le courriel que vous enverrez, je serais ravi de connaître votre avis sur
-ce cours : aussi bien les choses que vous avez apprécié que celles que vous
-n'avez pas aimés.
-
-Cela ne rentrera pas en compte dans la notation, mais permettra d'améliorer ce
-cours.
-
-
-## TP
-
-Rendez le contenu de votre dossier à la dernière étape du TP : avec le
-`docker-compose.yml`, ainsi que vos `Dockerfile` et les éventuels fichiers
-annexes.
-
+Rendu
+=====
 
 ## Projet
 
-De la même manière que nous avons réaliser un groupe de conteneurs utilisant
-`grafana` et `InfluxDB`, qui permet d'afficher facilement des métriques sous
-forme de graphiques, vous allez réaliser, à l'aide des images Docker présentent
-sur le hub, une interface web de recherche et de visualisation de logs,
-utilisant
-[Kibana](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-4-on-ubuntu-14-04).
+Amusez-vous à la piscine, il n'y a pas de projet en plus des exercices fait en
+TP !
 
-Toutes la chaîne d'image Docker est déjà présente sur le hub :
-[logstash](https://hub.docker.com/_/logstash/),
-[elasticsearch](https://hub.docker.com/_/kibana/),
-[kibana](https://hub.docker.com/_/kibana/).
+En complément de ce TP, vous pouvez jetez un œil à
+[https://docs.docker.com/engine/swarm](Docker Swarm) !
 
-Le but du projet est donc de réaliser un `docker-compose.yml` permettant
-d'avoir un système de centralisation de logs fonctionnels. Vous aurez sans
-doute à faire quelques adaptations au niveau des images Docker, au moins pour
-des fichiers de configuration, donc il n'y aura sans doute pas que ce fichier à
-rendre.
 
-Vous pouvez utiliser comme source de logs les conteneurs du TP, grâce aux
-options `log-driver=gelf` et `log-opt=gelf-address=udp://host:port`, passées
-aux `docker run` (ou dans le `docker-compose`).
+## Modalité de rendu
 
-Côté `logstash`, votre configuration devrait ressembler à ça :
+Un service automatique s'occupe de réceptionner vos rendus, de faire les
+vérifications nécessaires et de vous envoyer un accusé de réception (ou de
+rejet).
+
+Ce service écoute sur l'adresse <virli@nemunai.re>, c'est donc à cette adresse
+et exclusivement à celle-ci que vous devez envoyer vos rendus. Tout rendu
+envoyé à une autre adresse et/ou non signé ne sera pas pris en compte.
+
+
+## Tarball
+
+Tous les fichiers identifiés comme étant à rendre pour ce TP sont à
+placer dans une tarball (pas d'archive ZIP, RAR, ...).
+
+Les réponses aux questions sont à regrouper dans un fichier `questions.txt` à
+placer à la racine de votre rendu.
+
+Voici une arborescence type:
 
 ```
-input {
-    tcp {
-        port => 4242
-    }
-    udp {
-        port => 4242
-    }
-}
-
-output {
-    elasticsearch { }
-}
+login_x-TP2/questions.txt
+login_x-TP2/docker-compose.yml
+login_x-TP2/influxdb
+login_x-TP2/influxdb/Dockerfile
+login_x-TP2/influxdb/influxdb.conf
+login_x-TP2/chronograf
+login_x-TP2/chronograf/Dockerfile
+login_x-TP2/chronograf/chronograf.conf
+login_x-TP2/mymonitoring
+login_x-TP2/mymonitoring/Dockerfile
+login_x-TP2/mymonitoring/chronograf.conf
+login_x-TP2/mymonitoring/influxdb.conf
+login_x-TP2/mymonitoring/supervisor.conf
 ```
-
-Vous pourrez ainsi envoyez les logs de Docker sur le port 4242. Ou directement
-vos logs syslog :
-
-```
-netcat localhost 4242 < /var/log/syslog
-```
-
-N'oubliez pas de lire les README associés aux images Docker du hub, ils vous
-indiqueront comment utiliser les images et comment leur passer des paramètres.
-
-Bon courage !