Split Docker tutorials into basis, orchestration and dockerfiles

tutorial/dockerfiles/split.md

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+\newpage
+
+Une application par conteneur
+=============================
+
+Avec notre conteneur utilisant `supervisor`, nous ne respectons pas
+cette dernière bonne pratique d'un seul processus par conteneur :-(
+
+L'intérêt est de permettre à chaque conteneur d'effectuer une tâche
+simple et générique, de manière à pouvoir être réutilisé pour d'autres
+projets dans le futur. Par exemple, notre conteneur InfluxDB pourra
+être utilisé pour stocker des relevés de métriques d'autres systèmes
+ou des logs.  Chronograf peut être connecté à d'autres serveurs afin
+de corréler les métriques, ...
+
+
+## Séparer le `Dockerfile`
+
+Commençons par séparer notre `Dockerfile` en deux : dans une partie
+nous allons garder la partie InfluxDB, de l'autre la partie Chronograf.
+
+Il va vous falloir créer deux dossiers distincts, il en faut un par
+`Dockerfile` : réutilisez l'image `influxdb` créée précédemment et créez le
+dossier pour l'image `chronograf`.
+
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+
+Pour tester la bonne marche de vos conteneurs, vous pouvez le lancer votre
+conteneur chronograf avec la commande suivante (en considérant que votre
+conteneur influxdb de la première partie est toujours lancé).
+
+```shell
+docker run --rm --link YOUR_INFLUX_CNTR_NAME:influxdb chronograf
+```
+
+Remplacez `YOUR_INFLUX_CNTR_NAME` par le nom du conteneur qui fait tourner
+votre influxdb. En créant ce lien, `chronograf` sera capable de contacter une
+machine nommée `influxdb` (indiqué par la partie du lien après les `:`).
+
+
+### Visualiser les données dans `chronograf`
+
+Avant d'arrêter `telegraf` et nos conteneurs pour passer à une nouvelle étape,
+prenez le temps d'afficher les données que vous avez collecté depuis le début
+du TP.
+
+Après avoir ajouté le serveur (en remplaçant `localhost` proposé par défaut par
+`influxdb` issue du *link*), ajouter deux visualisations avec les requêtes
+suivantes :
+
+```sql
+SELECT used, available, cached FROM mem WHERE tmpltime()
+SELECT mean(usage_idle) FROM cpu WHERE tmpltime() GROUP BY time(20s), cpu
+```