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continuous-integration/drone/push Build is passing

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nemunaire 2026-04-10 16:19:05 +07:00
commit 25aef1af17
54 changed files with 123 additions and 122 deletions

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@ -33,7 +33,7 @@ chmod +x /usr/bin/docker-machine
### Support de KVM
Le programme support de base de nombreux environnement, dont VirtualBox et
Le programme supporte de base de nombreux environnements, dont VirtualBox et
Hyper-V. Bien d'autres environnements peuvent être supportés, au moyen de
plug-ins.

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@ -54,7 +54,7 @@ iyue3rgd0ohs myWebS replicated 1/1 nginx:latest
</div>
Vous pouvez constater que sur l'un des nœuds, sur lequel votre serveur aura été
déployé, le tâche apparaît dans la liste des conteneurs !
déployé, la tâche apparaît dans la liste des conteneurs !
Rien de très excitant pour le moment, car nous ne pouvons pas vraiment accéder
@ -86,8 +86,8 @@ particulièrement.
Essayons de nous connecter aux ports 80 des deux IP correspondant à nos deux
nœuds. Vous devriez voir la même page.
Lorsque plusieurs tâches s'exécutent pour ce service, le nœud d'entrée choisi
selon un round-robin à quelle tâche il va diriger la requête. C'est grâce à ce
Lorsque plusieurs tâches s'exécutent pour ce service, le nœud d'entrée choisit
selon un round-robin vers quelle tâche il va diriger la requête. C'est grâce à ce
mécanisme qu'il est possible de faire de la répartition de charge très
simplement.
@ -103,7 +103,7 @@ consulter la documentation à ce sujet:\
On parle depuis tout à l'heure de lancer plusieurs tâches pour le même
service. La mise à l'échelle, c'est ça : exécuter plusieurs conteneurs pour la
même tâche afin de mieux répartir la charge, idéalement sur des machines
même service afin de mieux répartir la charge, idéalement sur des machines
physiques différentes.
Ce qui se fait souvent avec beaucoup de douleur hors de Docker, se résume ici
@ -172,5 +172,5 @@ services:
</div>
Certaines informations comme les ressources, permettent à l'orchestrateur de
mieux choisir le *workers* de destination, en fonction de certaines de ses
mieux choisir le *worker* de destination, en fonction de certaines de ses
caractéristiques.

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@ -7,7 +7,7 @@ Regroupés au sein d'un cluster (on parle de *swarm* pour Docker), chaque
*Docker engine* représente un nœud (*node*) dans lequel on va déployer des
*services*.
Certain nœuds ont un rôle de *manager*, parmi ceux-ci, un seul est élu leader et
Certains nœuds ont un rôle de *manager*, parmi ceux-ci, un seul est élu leader et
prendra les décisions d'orchestration. Les autres sont là pour prendre le
relais en cas de dysfonctionnement sur le manager élu.