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Cluster Swarm
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## Création du cluster
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### De quoi s'agit-il ?
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Pour travailler sur un cluster, il faut avoir plusieurs machines. Au moins plus
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d'une !
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TODO parler du clustering et du provisionning
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TODO parler des concurrents
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### Provisionner des machines
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#### Automagiquement
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La solution magique consiste à passer par `docker-machine` pour créer des
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machines virtuelles automatiquement provisionnées avec Docker.
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Rien de plus simple, mais cela nécessite d'être dans un environnement dans
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lequel vous maîtrisez le shell et dans lequel vous pouvez créer des machines
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virtuelles. Si votre machine Linux est en fait une machine virtuelle hébergée
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par VirtualBox sous Windows, vous allez sans doute préférer la deuxième
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solution, que d'utiliser PowerShell et Docker4Windows[^amazon].
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[^amazon]: Vous pouvez aussi vous inscrire sur
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[Amazon Web Services](https://aws.amazon.com/), `docker-machine` est
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capable, à partir de vos
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[clefs d'API](https://docs.docker.com/machine/examples/aws/), de créer et
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lancer des machines dans le cloud ! Et ce n'est pas le seul service de
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[cloud supporté](https://docs.docker.com/machine/drivers/) !
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##### Créer une machine
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Pour créer une nouvelle machine, nous allons utiliser la commande
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`docker-machine create`, en prenant soin de préciser le pilote à utiliser, les
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éventuelles options que prend ce pilote, ainsi que le nom que vous souhaitez
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donner à cette machine (les machines ne sont pas considérées comme jetables,
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leur nom vous permettra par exemple de relancer une machine plus tard) :
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```shell
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docker-machine create --driver virtualbox echinoidea
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```
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Consultez la section suivante, réservée aux gens qui ne peuvent pas passer par
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`docker-machine` si vous souhaitez avoir plus d'information sur ce que fait
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cette commande.
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##### Commandes usuelles de `docker-machine`
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De la même manière que `docker`, vous pouvez lister les machines connues
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(`ls`), changer leur état d'exécution (`start`/`stop`/`kill`/`restart`) ou encore supprimer la machine (`rm`)
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Si vous avez besoin d'obtenir un shell : `docker-machine ssh $NAME` et
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évidemment la commande `scp` s'utilise de la même manière, pour transférer des
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fichiers.
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##### Utilisation avec Docker
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Rappelez-vous, au cours précédent, nous avions évoqué le fait que le deamon
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pouvait ne pas se trouver sur la même machine que le client `docker`. Eh bien
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avec `docker-machine` cela prend tout son sens, car vous pouvez très facilement
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changer de daamon/machine avec une simple commande :
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```shell
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$ docker container ls
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
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$ eval $(docker-machine env echinoidea)
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$ docker container ls -a
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CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS
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a814293b9f45 armbuild/busybox "/bin/sh" 18 seconds ago Up 10 minutes
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0caddeed5037 armbuild/alpine "/bin/sh" 3 weeks ago Created
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```
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On remarque que le client Docker est influencé par l'exécution de notre
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commande `docker-machine env`. En effet, cette commande va modifier
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l'environnement (d'où le besoin d'`eval` le retour de la commande) pour faire
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correspondre `DOCKER_HOST` avec le chemin où le daemon peut être contacté.
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Pour reprendre le contrôle de votre environnement local, vous pouvez, soit
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supprimer manuellement les variables qui ont été ajoutées par l'évaluation,
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soit lancer `eval $(docker machine env -u)`.
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#### Automanuellement
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Si votre environnement ne vous permet pas d'utiliser `docker-machine`, vous pouvez
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https://github.com/boot2docker/boot2docker/releases/latest
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## Présentation de l'orchestration
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Déployer des conteneurs sur sa propre machine, c'est extrêmement simple grâce à
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Docker. Mais souvent, le passage d'une application en production ou simplement
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dans un environnement de qualification, n'est pas toujours aisé.
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Il n'est pas question pour un administrateur système de faire la répartition de
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la charge à la main : afin de ne pas trop charger un serveur qui pourrait
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recevoir des pics, alors que d'autres serveurs attendent des calculs.
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Ce processus d'optimisation s'appelle l'*orchestration*. Il s'agit de réussir à
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répartir au mieux les conteneurs dans notre environnement de production
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## Création du cluster Swarm
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`docker swarm`
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### Le maître
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#### Initialisation du cluster
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#### Présentation des mécanismes de sécurité
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### Les nodes
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#### Enregistrement d'un esclave
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#### Multi-maître
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