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# Plusieurs daemons dans un conteneur

## Script d'init

Lors du dernier TP, nous avons vu que les conteneurs étaient détruits dès que
le premier processus du conteneur (celui qui a le PID 1, à la place d'`init`)
terminer son exécution, quelque soit le statut de ses éventuels fils.

Pour lancer tous nos daemon, nous allons donc besoin d'écrire un script qui
lance puis attend que les deux deamons aient terminés de s'exécuter


## Autorestart

L'avantage de détruire le conteneur à la mort du père, est que s'il s'agit de
notre processus principal et qu'il est seul (par exemple `nginx` pour un
conteneur qui délivre des pages web), il va être possible de redémarrer le
conteneur automatiquement grâce à la *restart policy* que l'on peut définir au
moment du `docker run` :

```
docker run -d -p 80:80 --restart=on-failure nginx
```

Il existe trois règles de redémarrage différentes :

- **`no` :** il s'agit de la règle par défaut. Lorsque l'exécution du conteneur
  se termine, il n'est pas redémarré.
- **`on-failure[:max-retries]` :** redémarre uniquement si le code de sortie du
  conteneur n'est pas 0. Il est possible de préciser pour cette option le
  nombre maximum de redémarrage qui sera tenté.
- **`always` :** redémarre le conteneur dans tous les cas, quelque soit son
  code de sortie et indéfiniment.

Le script d'init que vous avez réalisé ne tient sans doute pas compte de
cela. Mais plein de gens ont cette problématique et l'application `supervisor`
répond parfaitement à notre problématique !


## `supervisor`

Première étape : installer `supervisor`, le paquet se trouve dans les dépôts.

L'étape suivante consiste à remplir puis copier le fichier de configuration
dans le conteneur. Vous allez devoir écraser dans votre conteneur le fichier
`/etc/supervisord.conf` pour démarrer à la fois `grafana` et `influxdb`.

Vous pouvez vous aider de la documentation disponible à :
<http://supervisord.org/configuration.html>


## C'est parti !

Votre conteneur doit maintenant être parfaitement fonctionnel : vous devriez
pouvoir lancer votre script de monitoring et voir apparaître vos données dans
Grafana !