virli/tutorial/docker-advanced/setup.md

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Mise en place
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2019-10-16 01:54:56 +00:00
Dans la première partie du TP, nous avons installé l'environnement Docker
principal, qui inclut le client, le daemon et toute sa machinerie. Mais le
projet Docker propose de nombreuses autres ressources, souvent directement
trouvée dans les usages de la communauté, et parfois même approprié par Docker.
## `docker-compose`
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Dans cette partie, nous allons avoir besoin de `docker-compose`.
Ce projet ne bénéficie pas d'une intégration au sein du projet Docker et doit
être téléchargé séparément, car originellement, le projet était développé par
une équipe indépendante[^fig]. Il constitue aujourd'hui une brique de
l'écosystème Docker, presque indispensable !
[^fig]: Le site du projet initial est toujours en ligne :
<https://www.fig.sh/>.
### Par le gestionnaire de paquets
Les distributions à jour vous proposeront un paquet `docker-compose` qui
fonctionnera avec la version de Docker qu'ils fournissent.
### Par la distribution binaire
L'équipe en charge de Docker compose met à disposition un exécutable contenant
tous les scripts. Nous pouvons l'installer en suivant la procédure suivante :
<div lang="en-US">
```bash
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curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-Linux-x86_64 \
> /usr/bin/docker-compose
chmod +x /usr/bin/docker-compose
```
</div>
### `pip`
Le projet étant écrit en Python, il est également disponible via `pip`, si vous
préférez cette méthode. N'oubliez pas de préciser une version compatible avec
votre version de Docker.
### Vérification du fonctionnement
Comme avec Docker, nous pouvons vérifier le bon fonctionnement de
`docker-compose` en exécutant la commande :
<div lang="en-US">
```
42sh$ docker-compose --version
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docker-compose version: 1.24.1
```
</div>
Si vous obtenez une réponse similaire, c'est que vous êtes prêt à commencer le
TP ! Alors n'attendons pas, partons à l'aventure !
## Play With Docker
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Tout comme pour la partie précédente, si vous avez des difficultés pour
réaliser les exercices sur vos machines, vous pouvez utiliser le projet [Play
With Docker](https://play-with-docker.com/) qui vous donnera accès à un bac à
sable avec lequel vous pourrez réaliser tous les exercices de ce TP.