Cours d'aujourd'hui

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\chapter{Introduction}
Devoteam : Jean-Marc Chevereau
En fait ITIL c'est une liste de recommandation pour gérer les services IT. Ce
n'est pas une norme

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\chapter{Mathématique du signal}
\begin{tabular}{|c|c|c|}w
Domaine temporel & Domaine fréquentiel & Domaine temporel\\
& traitements divers & \\
$t$ & & \\
$(k.T)$ & &
\end{tabular}
\section{Signal continu}
\subsection{Outils mathématiques}
\subsubsection{Équations différentielles}
Équation linéaires à coefficients constants.
\begin{tabular}{c|c|c}
$u(t)$ & système & $y(t)$
\end{tabular}
\vspace{1.5em}
$$\ddot{y}(t)+\dot{y}(t)-6y(t)=12t+20$$
Résoudre l'équation différentielle $\rightarrow y(t)$
\paragraph{Méthode classique en deux étapes}
\begin{enumerate}
\item Solution générale de l'ESSM (l'éuation sans second membre)~:
$$\ddot{y}(t)+\dot{y}(t)-6y(t)=0$$
Cherchons les solution de la forme $y(t)=e^{r.t}$.\\
\[
\begin{cases}
\ddot{y}(t) & = r^2.e^{r.t} \\
\dot{y}(t) & = r.e^{rt}
\end{cases}
\]
$$\Rightarrow \text{équation différentielle}$$
$$(r^2+r-6).e^{r.t}=0$$
$$r^2+r-6=0$$
$$(r-2)(r+3)=0$$
$$\Rightarrow r_1=2 et r_2=-3$$
Solution générale de l'ESSM~:
$$y(t)=A.e^{2t}+B.e^{-3t}$$
$$\ddot{y}(t)+\dot{y}(t)=6y(t)=12t+20$$
$\Rightarrow$ résoudre l'équiation différentielle $\rightarrow y(t)$ ?
\item \textbf{Solution particulière de l'équation EASM (équation avec second
membre)}\\
On cherche les solutions particulière de la même forme que le deuxième
membre.
$$y(t)=a.t+b\qquad (a,b)?$$
$$\dot{y}(t)=a\qquad\ddot{y}(t)=0$$
$$a-6.a.t-6.b=12.t+20$$
\[
\begin{cases}
a-6.b & = 20 \\
-6.a & = 12
\end{cases}
\Rightarrow a=-2 \Rightarrow
b=\frac{-11}{3}
\]
$A$ et $B$ fixés par ($I$).
\item La solution générale de l'EASM s'obtient en additionnant la solution
générale de l'ESSM et la solution particulière de l'EASM $\rightarrow$
$$y(t)=A.e^{2.t}+B.e^{-3t}-2t-\frac{11}{3}$$
\end{enumerate}
\subsubsection{Produit de convolution}
Soient deux signaux $x(t)$ et $y(t)$~:
$$2(t)\times y(t)=\int^{+\infty}_{-\infty}x(\tau).y(t-\tau)d\tau$$
On appel cette équation \emph{l'unité de convolution}.
\paragraph{Produit classique~:} $1.x=x.1=x$
$$x(t)\times \delta(t)=x(t)$$
$$\delta(t)\times x(t)=x(t)$$
$\delta(t)=$ «impulsion» de DIRAC
SHÉMA ICI
\subsubsection{Fonction complexe d'une variable complexe}
$f(t)\mapsto F(p)$ avec $F$ un nombre complexe et $p$ un nombre complexe.
\paragraph{Définition de la transformation complexe}
$$x(t)\mapsto^\mathcal{L} X(p)$$
$$X(p)=\int^{\infty}_{0}x(t).e^{-p.t}dt$$
$X(p)=$ nombre complexe
$p=$ nombre complexe $=\sigma+j.\omega$$\omega$ est la pulsion.\\
$\omega$ est lié à la fréquence $f$ par $\omega=2.\pi.f$
$$x(t)\mapsto^\mathcal{L} X(p)$$
$x(t)$ le domaine temporel et $X(p)$ le domaine fréquentiel.
\paragraph{Propriétés~:}
\begin{enumerate}
\item \textbf{Convergence~:} existance dans $X(p)$.
$x(t)=$ signal réel (ou signal existant physiquement) $\rightarrow X(p)$
existe.
\item \textbf{Linéarité~:}
$$\mathcal{L}[a.f(t)+b.g(t)]=a.F(p)+b.G(p)\qquad\forall a,b=\text{constantes}$$
\item \textbf{Théorèmes du retard~:}
$$\mathcal{L}[f(t-\tau)]=e^{-\tau.p}.F(p)\qquad\tau\text{ le retard}$$
\paragraph{Remarque~:} ICI SCHEMA 2
\item \textbf{Convergence~:}
$$\mathcal{L}\left[x(t)\times y(t)=X(p).Y(p)\right]$$
$\mathcal{L}[*]=\cdot$ très facile de faire un produit de convolution dans l'espace
de Laplace.
\item \textbf{Dérivation/Intégration}
$$\mathcal{L}\left[\frac{dx(t)}{dt}=p.X(p)-x(t=0)\right]$$
Avec $x(t=0)$ la condition initiale.
\underline{En automatique~:} on suppose que toutes les conditions initales
sont nulles.
\textbf{Remarque~:} si une condition initiale n'est pas nulle, on considère
la nouvelle variable~: $x(t=0)\neq 0$
$$y(t)=x(t)-x(t=0)$$
$y(t=0)=0$
On peut toujours se ramener à des variables avec des conditions initiales
nulles.
$\Rightarrow_{CI nulles}$ La dérivation est une simple
\emph{multiplication} par $p$.
L'intégration est une simple \emph{division} par $p$.
$\rightarrow$ C'est très facile de dériver et d integrer dans l'espace de
Laplace.
\item \textbf{Théorème de la valeur initiale/Théorème de la valeur finale}
\[
\begin{cases}
\lim_{t\rightarrow 0} f(t)=\lim_{p\rightarrow +\infty}[p.F(p)]\\
\lim_{t\rightarrow +\infty} f(t)=\lim_{p\rightarrow 0}[p.F(p)] \text{<-
régime permannent en automtique}
\end{cases}
\]
\paragraph{Remarque~:} régime permanent~:
SCHEMA 3
\end{enumerate}
\begin{figure}
\begin{tabular}{c|c}
$t$ & $p$ \\
$\delta(t)$ & $1$ \\
échelon de Heaviside & $\frac{1}{p}$ \\
$k^{-a.t}.u(t)$ & $\frac{1}{p+a}$ avec $a$ réel ou complexe \\
$t.u(t)$ & $\frac{1}{p^2}$ \\
\end{tabular}
\caption{Tableau des transformation de Laplace usuelles}
\end{figure}
\paragraph{Remarque~:} la multiplication par $u(t)$ rend le signal CAUSAL (nul,
$t\leq 0$).
$$f(t)=sin(\omega.t).u(t)$$
SCHEMA 4
\subparagraph{Exercice~:} La définition de L sous forme d'intégrale est
rarement utilisée. On se sert des propriétés et des transofrmation de Laplce
usuelles.
\subparagraph{Formule d'Euler~:}
$sin(\theta)=\frac{e^{j.\theta-j.\theta}}{2j}$, $j^2=-1$.\\
$$\mathcal{L}[(sin(\omega.t)).u(t)]=\mathcal{L}[\frac{e^{j.\omega.t-j.\omega.t}}{2j}.u(t)]$$
$$=\frac{1}{2j}[\mathcal{L}[e^{j.\omega.t}.u(t)]-\mathcal{L}[e^{-j.\omega.t}.u(t)]]\qquad
a=-j.\omega$$
$$=\frac{1}{2j}[\frac{1}{p-j\omega}-\frac{1}{p+j\omega}]\qquad formule 3 du
tableau$$
$$=\frac{1}{2j}[\frac{p+j\omega-p+j\omega}{p^2+\omega^2}]$$
$$=\frac{\omega}{p^2+\omega^2}$$
\paragraph{Transformation de Laplace inverse}
$$X(p)=\frac{2p^2+12p+6}{p(p+2)(p+3)}\longmapsto^\mathcal{L} ?$$
On décompose $X(p)$ en élément simples~:
$$X(p)=\frac{A}{p}+\frac{B}{p+2}+\frac{C}{p+3}$$
\subparagraph{Multiplication par $p$ des deux membres, puis $p=0$} $1=A$
\subparagraph{Multiplication par $p+2$ des deux membres, puis $p=-2$}
$\frac{8-24+6}{-2(1)}=B=\frac{-10}{-2}=5$
\subparagraph{Multiplication par $p+3$ des deux membres, puis $p=-3$}
$\frac{18-36+6}{(-3)(-1)}=C=\frac{-12}{3}=-4$
$$X(p)=\frac{1}{p}+\frac{5}{p+2}-\frac{4}{p+3}$$
$$x(t)=(1+5.e^{-2t}-4.e^{-3.t}).u(t)\qquad ligne 2 et 3 du tableau$$
\paragraph{Résolution d'équation différentielle linéaire et à coefficients
constants}
$$\ddot{y}(t)+\dot{y}(t)-6y(t)-12t=12t+20$$
\subparagraph{Hypothèse~:} les conditions initiales sont nulles.
$\Rightarrow$ pas de problème avec les dérivées.
$$\ddot{y}(t)+\dot{y}(t)-6y(t)=(12t+20).u(t)\qquad\text{on suppose que le
deuxième membre n'existe que pour} t\geq0$$
$$(p^2+p-6).Y(p)=\mathcal{L}\left[(12t+20).u(t)\right]=12.\mathcal{L}\left(t.u(t)\right)+20.\mathcal{L}\left(u(t)\right)$$
$$(p^2+p-6).Y(p)=\frac{12}{p^2}+\frac{20}{p}\Rightarrow\frac{1}{p^2}+\frac{1}{p}$$
$$Y(p)=\frac{12+20p}{p^2(p^2+p-6)}\mapsto^{\mathcal{L}^{-1}}?$$
\subparagraph{On décompose $Y(p)$ en éléments simples~:}
$Y(p)=\frac{A}{p^2}+\frac{B}{p}+\frac{C}{p+3}+\frac{D}{p-2}=
\frac{12+20p}{p^2(p+3)(p-2)}$
\subparagraph{Multiplication par $p^2$ des deux membres, puis $p=0$} $A=-2$
\subparagraph{Multiplication par $p+3$ des deux membres, puis $p=-3$}
$C=\frac{-48}{-45}=\frac{16}{15}$
\subparagraph{Multiplication par $p-2$ des deux membres, puis $p=2$}
$D=\frac{52}{20}=\frac{13}{5}$
\subparagraph{Multiplication par $p$ des deux membres, puis
$p\rightarrow+\infty$} $B+C+D=0$\\
$\Rightarrow B=\frac{-16}{15}-\frac{13}{5}=\frac{-55}{15}=\frac{-11}{3}$
$$Y(p)=\frac{-2}{p^2}-\frac{11}{3}\times\frac{1}{p}+\frac{16}{15}\times\frac{1}{p+3}+\frac{13}{5}\times\frac{1}{p-2}$$
$$y(t)=-2t-\frac{11}{3}+A.e^{2t}+B.e^{-3t}$$
\[
\begin{cases}
y(0)=0\rightarrow -\frac{11}{3}+A+B=0\\
\dot{y}(0)=0\qquad\dot{y}(t)=-2+2A.e^{2t}-3B.e^{-3t}
\end{cases}
\]
\subparagraph{$\dot{y}(0)=0$} $-2+2A-3B=0\Rightarrow A=\frac{13}{5}$,
$B=\frac{16}{15}$
$$\frac{26}{5}-\frac{48}{15}=\frac{26}{5}-\frac{16}{5}=\frac{10}{5}=2$$
\paragraph{Application en électronique}
SCHEMA 5
\begin{enumerate}
\item Calculer $\mathcal{L}\left[e(t)\right]=E(p)$.\\
On s'intéresse à une seule période (entre $t=0$ et $t=20$). On calcule
$\mathcal{L}\left[h(t)\right]$, soit $H(p)$ (on décompose $h(t)$ sous la
forme de signaux élémentaire + propriétés de $\mathcal{L}$).\\
On en déduit $\mathcal{L}\left[e(t)\right]$, soit $E(p)$.
\textbf{Ne pas utiliser la définition de $\mathcal{L}$.}
\end{enumerate}
SCHEMA 6
$$H(p)=\frac{1}{10.p^2}\left(1-2.e^{-10.p+e^{-20.p}}\right)=\frac{(1-e^{-10.p})^2}{10.p^2}$$
$$e(t)=h(t)+h(t-20)+h(t-40)+...$$
$$E(p)=H(p)+H(p).e^{-20.p}+H(p).e^{-40p}+...$$
$$E(p)=H(p)\left[1+e^{-20p}+(e^{-20p})^2+(e^{-20p})^3+...\right]$$
$$E(p)=\frac{(1-e^{-10p})^2}{10p^2}\times\frac{1}{1-e^{-20p}}$$
$$1-e^{-20p}=(1-e^{-10p})(1+e^{-10p})$$
$$E(p)=\frac{1-e^{-10p}}{10.p^2.(1+e^{-10p})}$$
\begin{figure}
SCHEMA 7
\caption{Pont diviseur de tension}
\end{figure}
\begin{enumerate}
\item 2. Exprimer la fonction de transdert du circuit électrique~:
$$\frac{V_S(p)}{E(p)}=\frac{R}{R_g+R+\frac{1}{C_p}}=\frac{R.C.P}{1+(R+R_g).C_p}$$
$$E(p)=\frac{1-e^{-10p}}{10.p^2.(1+e^{-10p})}$$
\end{enumerate}
SCHEMA 8
\begin{enumerate}
\item On calcul $X(p)=\mathcal{L}\left[x(t)\right]$
\item On calcul $H(p)$
\item On en déduit~: $Y(p)=X(p)\times H(p)$
\end{enumerate}
$$V_s(p)=E(p)/times H(p)=\frac{1-e^{-10p}}{10^p^2.(1+e^{-10p})}\times\frac{RC.p}{1+(R+R_g).C_p}$$
\section{Signaux discrets (ou échantillionnés)}

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\chapter{Les télécoms avec la révolution numérique}
\section{Historique}
\paragraph{1G} moins d'un million d'abonnés
\paragraph{2G} GSM, jusqu'en 2022
\paragraph{3G} < 40\% aujourd'hui\\
Orange a commencé à gagner de l'argent à partir de 2000, SFR en 2001 et
Bouygues en 2007.
\paragraph{Aujourd'hui} 75\% de datas et 25\% de voie => on appel de moins en
moins et on utilise de plus en plus de datas qui est moins rentable.
Différence de service entre les constructeurs et les éditeurs (HTC vs
Google/Apple).
Les constructeurs lancent des produits tout buggé et balancent des FOTA après,
ou pas.
Google et Apple eux ils recherchent les nouveautés. Lorsqu'il y a des bugs, ils
propagent les corrections par un canal différent.
\section{Avant}
Avec les nouvelles technologies, on a gagné en productivité.
Personne n'est capable d'avoir une vision du futur.