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Introduction
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Notre application du jour
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Aujourd'hui, nous allons travailler avec un mineur de pépites ... de chocolat !
Alors, on se fait un bon thé, on prend sa boîte de gâteaux pour tenir le coup,
et c'est parti !
<!--De véritables cookies sont à gagner pour celles et ceux qui auront amassés le
plus de pépites avant la pause !-->

![ChocoMiner](dockercoins-diagram.svg)

Fier de respecter le paradigme des micro-services, notre ChocoMiner fonctionne
ainsi :

* le `worker` demande à `rng` de générer un grand nombre aléatoire,
* le `worker` envoie ce grand nombre au `hasher`, qui lui retourne un hash,
* si le condensat respecte les contraintes pour obtenir une pépite, on est content,
* et on recommence, ainsi de suite, pour avoir le maximum de pépites.

Chaque seconde, le `worker` envoie à `influxdb` le nombre de hashs et de
pépites qu'il a ainsi pu obtenir.

Une interface graphique (`chronograf`) permet d'interroger la base de données
pour afficher des statistiques.


Obtenir l'application
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<div lang="en-US">
```shell
git clone https://gitea.nemunai.re/srs/chocominer.git
```
</div>


Rappels sur la découverte de services
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Dans Docker, nous avions vu que nous n'avions pas besoin de connaître les IP
des conteneurs : un serveur DNS nous permettait de se connecter aux différents
services à partir de leurs noms.

Dans Kubernetes, le même principe s'applique : dans aucun cas, nous ne devrions
coder en dur des adresses IP. Il convient d'utiliser au maximum le système de
DNS, car les IP sont susceptibles de changer !


Tester avec `docker-compose`
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```bash
docker-compose up
```

Une fois le docker-compose lancé, nous devrions pouvoir accéder à l'interface
de chronograf pour voir l'avancement de recherche de pépites :

<http://localhost:8888/sources/1/dashboards/1>


Montée en puissance
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```bash
docker-compose up -d --scale worker=2
```

On remarque que le nombre de hash calculés augmente ! Génial !

```bash
docker-compose up -d --scale worker=10
```

Mais ça atteint un palier au bout d'un moment ...


Identification du goulot d'étranglement
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De nombreux outils existent pour réaliser des tests de performance, essayons
`httping` sur nos différents services pour voir si un service ne serait pas
la cause des ralentissements :

- Testons `rng` : `httping -c 3 localhost:8001`,
- puis testons `hasher` : `httping -c 3 localhost:8002`.

Il semblerait que notre application `rng` nécessite d'être exécutée en parallèle
! Mais on ne peut pas faire de répartition de charge facilement avec
`docker-compose` !