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# Rendu

## TP

Rendez le contenu de votre dossier à la dernière étape du TP : avec le
`docker-compose.yml`, ainsi que vos `Dockerfile` et les éventuels fichiers
annexes.


## Projet

De la même manière que nous avons réaliser un groupe de conteneurs utilisant
`grafana` et `InfluxDB`, qui permet d'afficher facilement des métriques sous
forme de graphiques, vous allez réaliser, à l'aide des images Docker
présentent sur le hub, une interface web de recherche et de visualisation de
logs, utilisant
[Kibana](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-4-on-ubuntu-14-04).

Toutes la chaîne d'image Docker est déjà présente sur le hub :
[logstash](https://hub.docker.com/_/logstash/),
[elasticsearch](https://hub.docker.com/_/kibana/),
[kibana](https://hub.docker.com/_/kibana/).

Le but du projet est donc de réaliser un `docker-compose.yml` permettant
d'avoir un système de centralisation de logs fonctionnels. Vous aurez sans
doute à faire quelques adaptations au niveau des images Docker, au moins pour
des fichiers de configuration, donc il n'y aura sans doute pas que ce fichier à
rendre.

Vous pouvez utiliser comme source de logs les conteneurs du TP, grâce aux
options `log-driver=gelf` et `log-opt=gelf-address=udp://host:port`, passées
aux `docker run` (ou dans le `docker-compose`).

Côté `logstash`, votre configuration devrait ressembler à ça :

```
input {
    tcp {
        port => 4242
    }
    udp {
        port => 4242
    }
}

output {
    elasticsearch { }
}
```

Vous pourrez ainsi envoyez les logs de Docker sur le port 4242. Ou directement
vos logs syslog :

```
netcat localhost 4242 < /var/log/syslog
```

N'oubliez pas de lire les README associés aux images Docker du hub, ils vous
indiqueront comment utiliser les images et comment leur passer des paramètres.

Bon courage !