diff --git a/tutorial/docker-orchestration/rendu.md b/tutorial/docker-orchestration/rendu.md
index 27e0b85..a0e8d27 100644
--- a/tutorial/docker-orchestration/rendu.md
+++ b/tutorial/docker-orchestration/rendu.md
@@ -1,3 +1,16 @@
+\newpage
+
+Projet et rendu
+===============
+
+Projet
+------
+
+À partir du `docker-compose.yml` écrit dans la partie précédente, ajoutez des
+contraintes de déploiement pour avoir 1 `telegraf` par nœud, rapportant à la
+même base `influx`. N'oubliez pas de définir les `restart_policy`.
+
+
Modalités de rendu
------------------
@@ -13,9 +26,6 @@ et exclusivement à celle-ci que vous devez envoyer vos rendus. Tout rendu
envoyé à une autre adresse et/ou non signé et/ou reçu après la correction ne
sera pas pris en compte.
-Par ailleurs, n'oubliez pas de répondre à
-[l'évaluation du cours](https://www.epitaf.fr/moodle/mod/quiz/view.php?id=33).
-
Tarball
-------
@@ -28,7 +38,9 @@ cela dépendra de votre avancée dans le projet) :
```
- login_x-TP2/tp/docker-compose.yml
- login_x-TP2/tp/mymonitoring-stack.yml
+ login_x-TP2/
+ login_x-TP2/mymonitoring-stack.yml
```
+
+Utilisez la même tarball pour le rendu que pour les parties précédentes.
diff --git a/tutorial/docker-orchestration/stack.md b/tutorial/docker-orchestration/stack.md
index 143ae90..30005e0 100644
--- a/tutorial/docker-orchestration/stack.md
+++ b/tutorial/docker-orchestration/stack.md
@@ -26,26 +26,32 @@ un serveur web, qui sera bien plus représentatif de ce que l'on pourra obtenir.
Précédemment, nous lancions notre serveur web favori avec :
+
```shell
docker container run --name mywebs -d nginx
```
+
La même commande, mais déployée à partir d'un nœud manager, vers un nœud
*workers*, est :
+
```shell
docker service create --name myWebS nginx
```
+
Allons-y, essayons !
On peut consulter l'état du service avec, comme d'habitude `ls` :
+
```shell
42sh$ docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
iyue3rgd0ohs myWebS replicated 1/1 nginx:latest
```
+
Vous pouvez constater que sur l'un des nœuds, sur lequel votre serveur aura été
déployé, le tâche apparaît dans la liste des conteneurs !
@@ -55,9 +61,11 @@ Rien de très excitant pour le moment, car nous ne pouvons pas vraiment accéder
à notre serveur. Essayons de modifier sa configuration en direct, afin
d'ajouter une redirection de port :
+
```shell
docker service update --publish-add 80 myWebS
```
+
À chaque modification de configuration, les conteneurs lancés au sein du
service sont stoppés puis, le manager voyant que le service n'est pas dans
@@ -82,7 +90,7 @@ Lorsque plusieurs tâches s'exécutent pour ce service, le nœud d'entrée chois
selon un round-robin à quelle tâche il va diriger la requête. C'est grâce à ce
mécanisme qu'il est possible faire une répartition de charge très simplement.
-\\
+\vspace{1.5em}
Cette méthode n'est pas la seule permettant d'exposer des ports. Mais c'est
sans doute la plus intuitive. Si vous souhaitez en apprendre plus, vous deviez
@@ -100,15 +108,19 @@ physique différentes.
Ce qui se fait souvent avec beaucoup de douleur hors de Docker, se résume ici à
:
+
```shell
docker service update --replicas 3 myWebS
```
+
Roulement de tambours .......
+
```shell
docker service ps myWebS
```
+
nous montre bien, a priori 3 tâches en cours d'exécution pour ce service !
@@ -126,15 +138,18 @@ son ensemble : frontend, API, base de données, ...
Notre système de monitoring est une *stack* lui aussi, d'ailleurs, nous pouvons
la lancer grâce à notre `docker-compose.yml` :
+
```shell
docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml tic
```
+
### Règle de déploiement
Par rapport à `docker-compose`, nous pouvons indiquer dans ce fichier des
paramètres qui ne serviront qu'au déploiement de notre tâche.
+
```yaml
version: '3'
services:
@@ -154,6 +169,7 @@ paramètres qui ne serviront qu'au déploiement de notre tâche.
resources:
memory: 50M
```
+
Certaines informations comme les ressources, permettent à l'orchestrateur de
mieux choisir le *workers* de destination, en fonction de certaines de ses
diff --git a/tutorial/docker-orchestration/swarm.md b/tutorial/docker-orchestration/swarm.md
index 11db8c6..cb9cddb 100644
--- a/tutorial/docker-orchestration/swarm.md
+++ b/tutorial/docker-orchestration/swarm.md
@@ -35,18 +35,18 @@ répartir au mieux les conteneurs sur les différentes machines disponibles.
Ce sujet fait l'objet de très nombreuses thèse depuis plusieurs années (avant
les conteneurs, c'était pour répartir les machines virtuelles entre différents
hôtes), et autant de projets disponibles. Citons par exemple
-[Apache Mesos](https://mesos.apache.org/),
+[Google Kubernetes](https://kubernetes.io),
[Hashicorp Nomad](https://www.nomadproject.io/) ou encore
-[Google Kubernetes](https://kubernetes.io), ...
+[Apache Mesos](https://mesos.apache.org/), ...
Le point commun entre la plupart des orchestrateurs, c'est généralement leur
extrême complexité de mise en œuvre. Dans le cadre de notre TP, nous allons
plutôt utiliser l'orchestrateur intégré à Docker, dont la caractéristique
principale est sa simplicité[^dockerconEU2017].
-[^dockerconEU2017]: À noter qu'une annonce faite à la Docker Con EU 2017 (mardi
- dernier) indique le début du support de Kubernetes au sein de Docker,
- pouvant être utilisé en symbiose avec Swarm.
+[^dockerconEU2017]: À noter qu'une annonce faite à la Docker Con EU
+ 2017 indique le début du support de Kubernetes au sein de Docker
+ EE, pouvant être utilisé en symbiose avec Swarm.
### Concepts clefs